Giorno: 30 settembre 2024 | Ora: 09:18

Il Ruolo dell'Intelligenza Artificiale nella Lotta contro la Disinformazione

Il CEO di Nvidia, Jensen Huang, ha espresso la sua opinione su come combattere la disinformazione generata dall'intelligenza artificiale (AI), suggerendo che la soluzione risieda nell'uso di una AI ancora più avanzata.

L'Intelligenza Artificiale contro la Disinformazione

Durante un evento il 27 settembre presso il Bipartisan Policy Center di Washington DC, Huang ha dichiarato: “Ci vorrà l’AI per catturare il lato oscuro dell’AI.” Ha sottolineato che l'AI è in grado di generare dati falsi e informazioni errate a velocità molto elevate, rendendo necessario avere un sistema altrettanto veloce per rilevarli e fermarli.

Cybersecurity e Rischi Aziendali

Huang ha paragonato l'uso dell'AI alle pratiche di cybersecurity in continua evoluzione, affermando che “quasi ogni singola azienda” è a rischio di attacchi informatici “quasi in ogni momento”. Ha aggiunto che per difendersi efficacemente, è necessaria una cybersecurity ancora migliore, che potrà essere supportata dall'AI.

Preoccupazioni per le Elezioni Federali

Le preoccupazioni riguardanti la disinformazione alimentata dall'AI sono in aumento negli Stati Uniti, specialmente in vista delle elezioni federali di novembre. Un sondaggio del Pew Research Center ha rivelato che quasi il 60% degli americani è “estremamente” o “molto” preoccupato per l'uso dell'AI nella creazione di informazioni false sui candidati presidenziali.

Il Ruolo del Governo e la Creazione di Supercomputer AI

Durante l'evento, Huang ha esortato il governo statunitense a “diventare un praticante dell'AI” e non solo un regolatore. Ha suggerito che ogni dipartimento governativo, in particolare quelli dell'Energia e della Difesa, dovrebbe diventare un praticante dell'AI e ha proposto la costruzione di un supercomputer AI negli Stati Uniti.

Aumento del Consumo Energetico dell'AI

Huang ha anche speculato che il consumo energetico dell'AI è destinato ad aumentare a causa della quantità di dati necessari per l'addestramento. Prevede che in futuro i centri dati per l'AI potrebbero avere bisogno di “10 volte, 20 volte” più energia rispetto ai centri dati attuali, già responsabili del 1,5% dell'elettricità globale.

Innovazioni nei Centri Dati

Il CEO di Nvidia ha suggerito che si possono costruire centri dati in luoghi dove c’è “energia in eccesso” che è difficile da trasportare. L’AI, infatti, “non si preoccupa necessariamente di dove impara”. Huang ha affermato che è possibile trasportare il centro dati vicino a fonti di energia eccessiva, utilizzando l’energia disponibile in quelle aree.