Giorno: 05 settembre 2024 | Ora: 23:07

Ricerca sull'Intelligenza Artificiale e Blockchain

Una squadra di scienziati in Belgio ha affrontato una delle sfide più grandi nel campo dell'IA utilizzando un metodo di addestramento decentralizzato basato su blockchain. Sebbene la ricerca sia ancora nelle sue fasi iniziali, le sue implicazioni potrebbero spaziare dalla rivoluzione nell'esplorazione spaziale a una potenziale minaccia esistenziale per l'umanità.

Coordinazione degli Agenti AI

In un ambiente simulato, i ricercatori hanno sviluppato un modo per coordinare l'apprendimento tra singoli agenti AI autonomi. Il team ha utilizzato la tecnologia blockchain per facilitare e proteggere le comunicazioni degli agenti, creando così uno "sciame" decentralizzato di modelli di apprendimento. I risultati di addestramento individuali per ciascun agente nello sciame sono stati poi utilizzati per sviluppare un modello AI più grande. Poiché i dati erano gestiti tramite blockchain, questo sistema più ampio ha beneficiato dell'intelligenza collettiva dello sciame senza accedere ai dati degli agenti individuali.

Le Sfide dell'Apprendimento Decentralizzato

L'apprendimento automatico, un concetto strettamente legato all'intelligenza artificiale, si presenta in molte forme. Un tipico chatbot, come ChatGPT di OpenAI, è sviluppato utilizzando più tecniche. È pre-addestrato con un paradigma chiamato "apprendimento non supervisionato" e poi raffinato con un altro indicato come "apprendimento per rinforzo basato sul feedback umano." Una delle sfide più grandi di questo approccio è che, tipicamente, richiede che i dati di addestramento del sistema siano centralizzati in un database. Questo rende difficile l'applicazione in scenari che richiedono un apprendimento autonomo continuo o dove la privacy è importante. Il team di ricerca ha condotto il proprio studio blockchain utilizzando un paradigma di apprendimento chiamato "apprendimento federato decentralizzato," riuscendo a coordinare i modelli mantenendo la decentralizzazione dei dati.

Sicurezza dello Sciame

Gran parte della ricerca del team ha riguardato lo studio della resilienza dello sciame contro vari metodi di attacco. Poiché la tecnologia blockchain è un libro mastro condiviso e la rete di addestramento utilizzata nell'esperimento era essa stessa decentralizzata, il team è riuscito a dimostrare la robustezza contro attacchi informatici tradizionali. Tuttavia, hanno trovato una soglia definitiva per quanti robot deviati lo sciame potesse gestire. I ricercatori hanno sviluppato scenari featuring robot progettati intenzionalmente per danneggiare la rete, inclusi agenti con agende nefaste, agenti con informazioni obsolete e robot programmati con semplici istruzioni di interruzione. Mentre gli agenti semplici e obsoleti erano relativamente facili da difendere, il team ha scoperto che agenti intelligenti con agende nefaste potevano eventualmente perturbare l'intelligenza dello sciame se un numero sufficiente riusciva ad infiltrarsi.

Prospettive Future

Questa ricerca rimane sperimentale e è stata condotta solo tramite simulazioni. Tuttavia, potrebbe arrivare un momento in cui gli sciami di robot possono essere coordinati in modo decentralizzato. Questo potrebbe un giorno consentire a team di agenti AI di diverse aziende o paesi di lavorare insieme per addestrare un agente più grande senza compromettere la privacy dei dati.