Giorno: 28 settembre 2024 | Ora: 01:25

Il Futuro dell'Intelligenza Artificiale: Focus sul Potere dell'Inferenzia

Recenti sviluppi nel campo dell'Intelligenza Artificiale (AI) hanno portato l'attenzione verso la potenza dell'inferenza, un aspetto cruciale che può determinare il successo delle applicazioni AI. Durante una conferenza di Intel, Liang Yali, vicepresidente del marketing di Intel, ha condiviso le sue opinioni su come il mercato si stia orientando verso modelli generali, ma con un occhio attento all'inferenza.

Il Ruolo dell'Inferenza nel Mercato AI

Secondo Liang Yali, il 70% dei costi di calcolo per i modelli AI è attualmente dedicato alla fase di addestramento, mentre si prevede che l'inferenza diventi il "secondo atto" dei modelli AI. In questo contesto, molte aziende stanno puntando a soddisfare la crescente domanda di potenza di calcolo per l'inferenza, con Intel che ha presentato nuovi processori server Xeon specificamente progettati per questo segmento.

La Crescita della Domanda di Potenza di Inferenza

Le aziende stanno osservando una crescente domanda di potenza di inferenza, che potrebbe raggiungere valori fino a dieci volte superiori a quelli richiesti per l'addestramento. Liu Hongcheng, vicepresidente di Unisplendour, ha sottolineato che il bisogno di inferenza è molto più significativo a livello di applicazione aziendale. Le aziende preferiscono adattare i modelli generali per soddisfare le proprie esigenze specifiche prima di implementare effettivamente l'inferenza.

Le Prospettive Future per i Modelli Generali

Molti esperti del settore ritengono che solo un numero limitato di modelli generali sarà in grado di sopravvivere alla competizione. Tuttavia, la domanda di addestramento rimarrà alta. Liu Hongcheng prevede che ci sarà un mercato di inferenza che rappresenterà da cinque a dieci volte quello dell'addestramento, sottolineando che gli investimenti in potenza di calcolo continueranno a crescere nei prossimi cinque-dieci anni.

Intel e la Nuova Generazione di Processori

Il recente lancio dei processori Intel Xeon di sesta generazione ha portato novità significative nel campo dell'inferenza AI. Questi processori offrono una progettazione modulare che supporta carichi di lavoro AI ad alta intensità di calcolo. Con un massimo di 128 core x86, i nuovi processori sono progettati per migliorare le prestazioni e l'efficienza energetica, rendendoli ideali per applicazioni AI.

Innovazioni e Collaborazioni nel Settore AI

Altri attori importanti, come Huawei e AMD, stanno investendo nella competizione per l'inferenza AI. Non solo le aziende di chip, ma anche giganti tecnologici come Meta, Microsoft e OpenAI stanno sviluppando chip per l'inferenza. Liang Yali ha sottolineato l'importanza di ottimizzare non solo l'hardware ma anche il software e il design del sistema per ottenere il massimo dalle applicazioni AI.

Conclusione: Un Nuovo Paradigma per l'Infrastruttura AI

Con l'evoluzione della tecnologia AI, le aziende devono trovare un equilibrio tra prestazioni e costi. I processori di Intel rappresentano un passo avanti verso un'infrastruttura che può gestire sia il calcolo generale che l'accelerazione GPU. La capacità di effettuare inferenze su modelli di grandi dimensioni apre nuove possibilità per le aziende, permettendo loro di affrontare sfide complesse con maggiore efficienza.