"Folding@home: La Rivoluzione del Calcolo Distribuito nella Lotta contro il COVID-19 e il Futuro dell'Intelligenza Artificiale"

Giorno: 19 Settembre 2024 | Ora: 01:09 Durante la pandemia di COVID-19, il progetto Folding@home ha raggiunto un traguardo significativo, ottenendo una potenza di calcolo di 2.4 exaFLOPS grazie ai 2 milioni di dispositivi volontari in tutto il mondo. Questa capacità rappresentava quindici volte quella del supercomputer più potente esistente, consentendo agli scienziati di simulare su larga scala la dinamica delle proteine del virus, contribuendo così a una migliore comprensione dei meccanismi patologici. Il modello di calcolo distribuito di Folding@home si basa sull'idea di crowdsourcing delle risorse computazionali, un concetto emerso negli anni '90 con SETI@home, che ha visto milioni di volontari partecipare alla ricerca di vita extraterrestre. Questo approccio ha dimostrato di poter essere applicato in vari campi, inclusa la biologia molecolare e la crittografia, spingendo verso forme di ricerca più aperte e collaborative. Oggi, molti si chiedono se questo modello possa essere applicato anche all'addestramento di modelli di deep learning, considerando le sfide attuali legate ai costi crescenti e alla concentrazione dei poteri decisionali nelle mani di poche aziende. Tuttavia, nuove tecnologie emergenti, come la riduzione della necessità di comunicazione tra nodi e l'introduzione di architetture decentralizzate, potrebbero aprire la strada a un futuro in cui l'addestramento di intelligenze artificiali possa avvenire in modo più distribuito e accessibile. https://www.panewslab.com/zh/articledetails/j1n6ho0p.html