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Come l'AI Subnetwork Ridefinisce le Reti di Intelligenza Collettiva?

Come l'AI Subnetwork Ridefinisce le Reti di Intelligenza Collettiva?

Bittensor, grazie alla sua struttura unica di AI subnetwork e meccanismo di incentivazione, ha ridefinito le reti di intelligenza collettiva, realizzando una combinazione organica tra AI e Web3. Attraverso meccanismi di decentralizzazione e proof of intelligence, questa piattaforma facilita la libera circolazione dei dati e una distribuzione equa delle risorse computazionali, permettendo al contempo iterazioni e ottimizzazioni efficienti dei modelli, promuovendo lo sviluppo e l'applicazione delle reti di AI decentralizzate.

Contesto della Rivoluzione AI

Con il rapido sviluppo della tecnologia di intelligenza artificiale (AI), stiamo entrando in una nuova era guidata dai dati. I progressi in aree come il deep learning e l'elaborazione del linguaggio naturale hanno reso l'AI onnipresente. La nascita di ChatGPT nel 2022 ha scatenato una esplosione nel settore dell'AI, seguita da una serie di strumenti AI per video generati da testo e automazione degli uffici, con l'uso di “AI+” che è salito alla ribalta. Il valore di mercato dell'industria dell'AI è balzato, con previsioni che lo vedono raggiungere i 185 miliardi di dollari entro il 2030.

Variazioni del valore di mercato dell'AI

Monopolio delle Tradizionali Aziende Internet sull'AI
Attualmente, il settore dell'AI è principalmente monopolizzato da aziende come Nvidia, Microsoft, Google e OpenAI. I progressi tecnologici hanno anche portato a sfide come la concentrazione dei dati e la distribuzione diseguale delle risorse computazionali. Tuttavia, il concetto di decentralizzazione di Web3 offre nuove possibilità per affrontare questi problemi, ridefinendo l'attuale panorama di sviluppo dell'AI attraverso reti distribuite di Web3.

Progressi Attuali di Web3+AI
Nel contesto del fermento nel settore dell'AI, sono emersi numerosi progetti Web3+AI di alta qualità. Fetch.ai crea economie decentralizzate tramite blockchain, supportando agenti autonomi e smart contracts per ottimizzare l'allenamento e l'applicazione dei modelli di AI; Numerai utilizza blockchain e una comunità di data scientist per prevedere i trend di mercato, incentivando gli sviluppatori di modelli tramite un meccanismo di ricompensa; Velas costruisce una piattaforma di smart contract ad alte prestazioni per AI e blockchain, offrendo velocità di transazione più elevate e maggiore sicurezza. Gli progetti AI stessi comprendono tre elementi principali: dati, algoritmi e potenza di calcolo. Sebbene i settori Web3+data e Web3+computing siano in rapida crescita, il settore Web3+algorithms è rimasto frammentato, con progetti applicativi unidirezionali. Bittensor ha colmato questa lacuna, costruendo una piattaforma di algoritmi AI con un meccanismo di selezione e competizione integrato, preservando i progetti AI di alta qualità.

Tracciamento dello Sviluppo di Bittensor

Innovazioni e Scoperte

  • Decentralizzazione: Bittensor opera su una rete distribuita di migliaia di computer controllati da diverse aziende e organizzazioni, affrontando problemi come la concentrazione dei dati.
  • Meccanismo di Incentivazione Equo: La rete Bittensor assegna i token $TAO in proporzione al contributo delle subnet, e le ricompense per i miner e i validatori sono proporzionali al loro contributo.
  • Risorse di Machine Learning: La rete decentralizzata fornisce servizi a chiunque necessiti di risorse di calcolo per machine learning.
  • Mercato Diversificato di Beni Digitali: Inizialmente progettato per la compravendita di modelli di machine learning e dati correlati, grazie all'espansione della rete Bittensor e al meccanismo di consenso Yuma, il mercato ora può trattare qualsiasi tipo di dato.

Storia dello Sviluppo

A differenza di molti progetti VC sopravvalutati sul mercato, Bittensor è un progetto geek equo, interessante e significativo, senza passare attraverso il tipico processo di "promesse non mantenute e raccolta di investimenti" degli altri progetti.

  • Formazione del Concetto e Avvio del Progetto (2021): Creato da un gruppo di appassionati e esperti del settore AI decentralizzato, Bittensor è stato costruito utilizzando il framework Substrate per garantire flessibilità e scalabilità.
  • Sviluppo Iniziale e Verifica Tecnica (2022): Il team ha rilasciato la versione Alpha della rete, verificando la fattibilità dell'AI decentralizzata e introducendo il consenso Yuma, enfatizzando il principio di "data unawareness" per mantenere la privacy degli utenti.
  • Espansione della Rete e Costruzione della Comunità (2023): Il team ha rilasciato la versione Beta e introdotto il modello economico basato su token (TAO) per incentivare la manutenzione della rete.
  • Innovazione Tecnologica e Compatibilità Cross-Chain (2024): Il team ha utilizzato la tecnologia DHT (Distributed Hash Table) per rendere più efficienti memorizzazione e recupero dei dati. Il progetto ha iniziato a concentrarsi sulla promozione e sull'espansione delle subnet e del mercato di beni digitali.

Durante lo sviluppo di Bittensor, non ci sono state molte interferenze da parte di tradizionali VC, evitando il rischio di controllo centralizzato. Il progetto incentiva i nodi e i miner tramite token, garantendo la vitalità della rete Bittensor. Essenzialmente, Bittensor è un progetto di potenza di calcolo e servizi AI guidato da miner GPU.

Economia dei Token

Il token della rete Bittensor è il TAO. In segno di rispetto per Bitcoin, il TAO è simile al BTC in molti aspetti. La fornitura totale è di 21 milioni di unità, con dimezzamento ogni quattro anni. I token TAO sono stati distribuiti tramite un fair launch all'avvio della rete Bittensor, senza mining pre-programmato, quindi nessun token è riservato al team fondatore o ai VC. Attualmente, viene generato circa un blocco della rete Bittensor ogni 12 secondi, con una ricompensa di 1 $TAO per blocco, generando circa 7200 TAO al giorno, distribuiti tra le subnet e, all'interno delle subnet, tra i proprietari, i validatori e i miner.

I token TAO possono essere utilizzati nella rete Bittensor per acquistare e ottenere risorse di calcolo, dati e modelli AI, e servono anche come certificato di partecipazione alla governance della comunità.

Stato Attuale dello Sviluppo

Il numero totale di account della rete Bittensor ha raggiunto oltre 100.000, con circa 80.000 account non nulli.

Nel corso dell'ultimo anno, il TAO è aumentato fino a decine di volte, con una capitalizzazione di mercato di 2,278 miliardi di dollari e un prezzo di 321 dollari per TAO.

Architettura delle Subnet in Evoluzione

Protocollo Bittensor

Il protocollo Bittensor è un protocollo di machine learning decentralizzato che supporta lo scambio di capacità di machine learning e previsioni tra i partecipanti della rete e promuove la condivisione e collaborazione di modelli e servizi di machine learning in modo peer-to-peer.

Il protocollo Bittensor include l'architettura della rete, i sub-tensori, l'architettura delle subnet e i nodi di validazione e miner nelle ecologie delle subnet. La rete Bittensor è essenzialmente un gruppo di nodi partecipanti al protocollo Bittensor per creare una rete AI decentralizzata e open-source. I partecipanti operano tramite nodi che eseguono algoritmi e modelli AI, e le subnet sono collegate tramite un meccanismo di consenso Yuma.

Incentivazione

Il meccanismo di incentivazione di Bittensor è basato su proof of intelligence, con token TAO utilizzati per premiare i partecipanti che contribuiscono con risorse e capacità di calcolo.

Prospettive Future

Bittensor è diventato il leader della blockchain con l'ecosistema di machine learning decentralizzato e tokenizzato. La roadmap futura prevede il potenziamento delle capacità di machine learning della rete e l'espansione della sua infrastruttura.

Progetti Futuri di Bittensor

  • Aggiornamento del Protocollo: Ottimizzazione del protocollo di consenso per migliorare la scalabilità e l'efficienza della rete.
  • Espansione della Comunità: Crescita della rete di nodi e miner e aumento della partecipazione degli sviluppatori.
  • Sviluppo di Nuove Subnet: Creazione di nuove subnet specializzate per aree specifiche di applicazione dell'AI.

Conclusioni

Bittensor ha fatto significativi progressi nel ridefinire le reti di intelligenza collettiva e decentralizzata, affrontando le sfide della concentrazione dei dati e distribuendo equamente le risorse computazionali. La sua innovativa architettura e il meccanismo di incentivazione offrono un nuovo paradigma per lo sviluppo e l'applicazione delle tecnologie AI, creando opportunità significative per il futuro dell'AI decentralizzata.