Giorno: 20 settembre 2024 | Ora : 02:21

La Guerra dei Prezzi dei Grandi Modelli Continua!

Il 19 settembre si è aperta la Conferenza Cloud di Alibaba 2024, durante la quale sono stati presentati una serie di prodotti innovativi. Allo stesso tempo, il piattaforma ufficiale di Alibaba ha annunciato una significativa riduzione dei prezzi per tre modelli principali del suo sistema Qwen, con un abbattimento dei costi che arriva fino all'85%.

Riduzioni di Prezzo Sostenibili

Tra i modelli in questione, il Qwen-Turbo ha visto il suo prezzo scendere a soli 0,3 yuan per milione di token in input, mentre i modelli Qwen-Plus e Qwen-Max hanno subito un abbassamento rispettivo del 80% e del 50%. È interessante notare che le capacità di ragionamento del Qwen-Plus sono paragonabili a quelle del GPT-4, rendendolo adatto per compiti complessi. Con questi nuovi prezzi, il Qwen-Plus offre un rapporto costo-efficacia notevolmente superiore, risultando più economico dell'84% rispetto ad altri modelli di settore.

Miglioramenti e Innovazioni

Inoltre, Alibaba ha aggiornato il suo modello di punta, il Qwen-Max, il quale si avvicina nelle prestazioni al GPT-4o. Tutte le interazioni nel backend della piattaforma ufficiale e dell'app di Tongyi sono ora alimentate dal Qwen-Max, che continua a offrire servizi gratuiti per tutti gli utenti. Dal suo lancio nel aprile dello scorso anno, le capacità del Qwen-Max sono aumentate drasticamente in vari ambiti, come la comprensione, la matematica e la generazione di codice, con miglioramenti che vanno dal 35% al 700% in allineamento con le preferenze umane.

Open Source vs Closed Source

Contrariamente ai modelli closed-source come il Wenxin Yiyan di Baidu, il modello di Tongyi Qwen si distingue per la sua natura open-source. Fino a metà settembre 2024, il numero di download dei modelli open-source di Tongyi ha superato i 40 milioni, rendendolo uno dei modelli open-source più importanti al mondo, subito dopo il modello Llama di Meta. Durante la presentazione della nuova generazione di modelli open-source, il Qwen2.5, è stato sottolineato che questo modello supera il Llama405B, mantenendo la sua posizione di "modello open-source più potente".

Una Strategia per Aumentare gli Utenti Aziendali

Per attrarre un numero maggiore di utenti aziendali e abbattere le barriere d'uso dei grandi modelli, nel maggio scorso si è assistito a una vera e propria ondata di riduzioni di prezzo. Il 21 maggio, Alibaba ha annunciato una serie di abbattimenti dei prezzi per i suoi modelli commerciali e open-source, tra cui il modello commerciale Qwen-Long che ha visto il suo costo scendere drasticamente. Anche Baidu ha risposto rapidamente, dichiarando che due dei suoi modelli principali sarebbero stati offerti gratuitamente.

Il Futuro della Guerra dei Prezzi

Questa ulteriore riduzione dei prezzi da parte di Alibaba indica che la guerra dei prezzi nel settore dei grandi modelli è ancora ben lontana dalla conclusione. Durante la conferenza, il CEO di Alibaba Group, Wu Yongming, ha sottolineato che la velocità di sviluppo dell'IA negli ultimi 22 mesi ha superato qualsiasi altro periodo della storia, con una rapida iterazione della tecnologia dei modelli che ora possiedono capacità multimodali in grado di eseguire istruzioni complesse.

Strategie di Abbassamento dei Costi

Wu ha anche affermato che i costi di inferenza dei modelli stanno diminuendo in modo esponenziale, superando di gran lunga la legge di Moore. Negli ultimi dodici mesi, il costo di utilizzo dell'API di Tongyi Qwen su Alibaba Cloud è sceso del 97%, con il costo per milione di token che ha raggiunto il minimo storico di 0,5 yuan. Il costo di inferenza è considerato un fattore cruciale per l'esplosione applicativa nel settore.

Implicazioni per il Settore AI

Secondo un rapporto di Huafu Securities, la continua riduzione dei prezzi potrebbe accelerare la commercializzazione e generare una maggiore domanda per micro-regolazioni e inferenze, contribuendo così a rivitalizzare l'applicazione dell'IA in Cina e lo sviluppo delle capacità locali. Huachuang Securities ha ribadito che ridurre i costi è essenziale per far progredire i grandi modelli verso una fase di creazione di valore, soddisfacendo le esigenze complesse delle aziende e validando il valore applicativo dei modelli stessi.