Giorno: 18 settembre 2024 | Ora: 08:43

AI Agent e Web3: Un'Analisi Approfondita

Questo articolo esplora le applicazioni diversificate degli AI Agent in Web3, analizzando diversi aspetti come infrastruttura, middleware, applicazioni e mercati di dati e modelli. L'obiettivo è identificare e valutare i progetti più promettenti, comprendendo così la fusione profonda tra AI e Web3.

Panoramica Generale

Negli ultimi anni, i progetti legati agli AI Agent hanno guadagnato popolarità nel settore Web2, principalmente come servizi per le imprese. Tuttavia, nel campo di Web3, i progetti che si concentrano sull'addestramento dei modelli e sulla raccolta di piattaforme sono diventati predominanti a causa del loro ruolo cruciale nella costruzione degli ecosistemi. Attualmente, i progetti di AI Agent in Web3 rappresentano solo l'8% del totale, ma il loro valore di mercato è sorprendentemente alto, raggiungendo il 23% nel settore AI, dimostrando così una forte competitività. Ci aspettiamo che, con la maturazione delle tecnologie e un aumento del riconoscimento di mercato, emergeranno diversi progetti con valutazioni superiori a un miliardo di dollari.

Il Boom dell'AI: Progetti e Valutazioni

Dal lancio di ChatGPT nel novembre 2022, la sua disponibilità ha attratto oltre cento milioni di utenti in soli due mesi. Entro maggio 2024, le entrate mensili di ChatGPT avevano raggiunto un incredibile ammontare di 20,3 milioni di dollari. Questo successo ha spinto i giganti della tecnologia a sviluppare i propri modelli AI. Il rapporto AI Index del 2024 ha rivelato che il numero di progetti AI su GitHub è aumentato drasticamente da 845 nel 2011 a circa 1,8 milioni nel 2023, con un incremento del 59,3% solo nell'anno della pubblicazione di GPT. Gli investimenti nel settore AI hanno visto una crescita esplosiva, con 16 investimenti superiori a 150 milioni di dollari nel secondo trimestre del 2024, raddoppiando il numero del trimestre precedente.

AI Agent: Un'Opportunità per Web3

La rapida evoluzione della tecnologia AI sta ridisegnando il panorama tecnologico. Da un lato ci sono le competizioni tra i colossi della tecnologia, dall'altro l'emergere di progetti open source. Nonostante i progressi, i modelli AI affrontano sfide nel convertire i loro vantaggi tecnologici in prodotti affidabili. Gli AI Agent, capaci di risolvere problemi reali e interagire con l'ambiente, rappresentano un passo avanti nella comprensione e nell'applicazione dell'intelligenza artificiale. La sinergia tra i dati, i modelli e la potenza di calcolo dell'AI con i principi di decentralizzazione di Web3 potrebbe generare applicazioni innovative. Questo articolo approfondirà l'applicazione degli AI Agent in vari ambiti di Web3.

Definizione e Classificazione degli AI Agent

Per comprendere appieno cosa siano gli AI Agent, consideriamo un esempio pratico: durante la pianificazione di un viaggio, i modelli linguistici tradizionali possono fornire informazioni sui luoghi, mentre gli AI Agent possono comprendere le tue esigenze, cercare voli e hotel, prenotare e aggiungere eventi al calendario. Attualmente, gli AI Agent sono definiti come sistemi intelligenti capaci di percepire l'ambiente e agire di conseguenza. Essi integrano capacità di linguaggio naturale, memoria, pianificazione e utilizzo di strumenti.

Analisi dello Stato Attuale degli AI Agent in Web2

Nell'ecosistema Web2, la maggior parte dei progetti di AI Agent si concentra sulle infrastrutture, come servizi B2B e strumenti di sviluppo. Questa predominanza è dovuta alla maturità tecnologica di questi progetti e alla domanda di mercato, in particolare nel settore aziendale, dove la necessità di soluzioni efficienti è più urgente. Nonostante il potenziale degli AI Agent per generare contenuti, l'adozione in ambito aziendale è limitata da fattori come l'affidabilità delle informazioni generate.

Analisi dei Progetti di AI Agent Leader in Web2

Tra i progetti di AI Agent più rilevanti in Web2 troviamo Character AI, Perplexity AI e Midjourney. Questi progetti hanno dimostrato di avere un forte impatto nel mercato, con cifre di finanziamento e volumi di interazione significativi. Tuttavia, nonostante i buoni risultati in termini di traffico, molti di questi progetti hanno affrontato difficoltà nel monetizzare efficacemente la loro offerta e nel mantenere una sostenibilità economica.

Situazione Attuale e Prospettive degli AI Agent in Web3

Nel contesto di Web3, i progetti di AI Agent si concentrano principalmente sulla costruzione di infrastrutture e sulla modellazione dei dati. Tuttavia, il numero di progetti è limitato e tende a mancare di diversità. Le applicazioni di AI Agent in Web3 devono affrontare sfide uniche, come la necessità di dimostrare il valore in un mercato dove i concorrenti tradizionali possiedono risorse significative.

Progetti di Modello di Formazione in Web3

Progetti come Humans.ai e FLock.io si sono distinti nel campo della formazione di modelli AI. Questi progetti cercano di democratizzare l'accesso alla tecnologia AI, consentendo agli utenti di contribuire con dati in modo sicuro e decentralizzato. Tali approcci potrebbero rivelarsi vitali nel prossimo futuro, mentre le tecnologie come LoRA rendono più accessibile l'adattamento dei modelli.

Altri Progetti di AI Agent in Web3

Oltre ai progetti di formazione, esistono altri AI Agent in Web3 come Myshell e Delysium, che offrono esperienze innovative per gli utenti. Questi progetti si concentrano su diversi ambiti, dalla creazione di agenti personalizzati a interazioni più immersive in ambienti virtuali. La loro capacità di attrarre investimenti e di costruire comunità attive è un indicatore chiave del loro potenziale di crescita.

Conclusioni e Raccomandazioni

In conclusione, il mercato degli AI Agent in Web3 presenta opportunità significative, ma anche sfide. I progetti che si concentrano sulla creazione di ecosistemi interconnessi, sull'integrazione di modelli economici tokenizzati e sulla diversificazione delle applicazioni sono più propensi a prosperare. Le aziende dovrebbero considerare l'importanza della costruzione di un ecosistema e della creazione di valore per gli utenti, piuttosto che limitarsi a sviluppare singole applicazioni. Con l'evoluzione continua della tecnologia AI e la crescente attenzione del mercato, ci aspettiamo di vedere emergere progetti con valutazioni superiori a un miliardo di dollari nel prossimo futuro.